'Big data'. Oftewel in goed Nederlands: heel veel gegevens.
Door het gebruik van computers en mobieltjes...
komen er steeds meer gegevens over ons gedrag beschikbaar.
Wat kun je daarmee? En wat hebben ondernemers eraan?
Ramond Leenders van Ctac in Den Bosch adviseert bedrijven...
over het gebruik van big data. Vandaag een cursus: 'Big data for dummies'.
We pakken 'm erbij.
Ramond, wat voor gegevens zijn dat eigenlijk?
Het zijn gegevens... We praten eigenlijk altijd over data.
Dat is wat in je eigen bedrijfssystemen zit.
Ik weet wie ik iets verkoop...
wie ik een factuur stuur en wie ik lever.
Je zei al: je telefoon.
Zaken die niet binnen jouw bedrijfsmuren gebeuren...
waar wel data wordt gegenereerd.
Een voorbeeld is de luchthaven Kopenhagen.
Die is al wat ouder. Ze hebben allemaal wifi-hotspots opgehangen.
Vervolgens brengen ze daarmee alle passagiersstromen in kaart.
Wifi was vrij, dus iedereen ging op wifi. En liep van de ene plek naar de gate.
Daardoor konden ze tegen hun See Buy Fly shops zeggen:
70% van de passagiers komt voorbij. Dit is dus een reële huurprijs voor jou.
Maar wij geven dus gevraagd, maar ook ongevraagd, gegevens weg.
Dat kan dus ook tegen ons gebruikt worden.
De huur gaat omhoog.
De winkelier gaat een tientje omhoog, want zijn prijs ligt hoger.
Uiteindelijk krijgen we zelf de straf dat wij onze data delen.
Nou, je bent zelf de prijs. Dan raak je ook een stuk privacy.
Want je hoeft het niet te doen.
Mijn ouders belden vroeger na een etentje niet 300 man...
van: 'Ik heb lekker gegeten!' Nu post je het op Facebook.
Je checkt in, laat een foto zien en heel snel heb je 300 likes.
Zo werkt het ook weer.
Dan hoor ik liever een voorbeeld waarin we er wél iets aan hebben.
Kan het ook in ons voordeel werken, dat data uitzenden?
Jazeker. Als je kijkt naar...
een Brabants voorbeeld: je hebt het Stratumseind.
Daar wordt met licht gewerkt.
Door het herkennen van patronen weten ze: daar dreigt agressie.
Waardoor ze de verlichting kunnen verhogen.
Iemand bedenkt zich dan wel twee keer om 'n klap uit te delen.
Want die camerabeelden zijn dan iets scherper.
Het zijn twee kanten. Bob, in de sport wordt big data ook gebruikt.
Waar zie je dat in terug?
Wij werken inmiddels met een team van 40 mensen...
waarvan er vijftien eigenlijk continu online/digitaal bezig zijn.
Dat had ik tien jaar geleden nooit kunnen vermoeden.
Maar om een idee te geven, stel: je werkt voor 'n sponsor van PSV.
Dan was het zo dat vroeger PSV wist...
als je praat over de achterban van PSV, de seizoenkaarthouders, de fans.
Vroeger wist PSV: we hebben te maken met Piet. Hij is 58.
Dit is zijn adres in Eindhoven of Valkenswaard of Waalre.
Tegenwoordig weten wij van actieve en passieve sporters exact...
wat hun hobby's zijn, welke kleding of andere materialen ze aanschaffen.
Hoe vaak per jaar ze de Mont Ventoux beklimmen...
of een marathon lopen, waar ze wonen, hoe oud ze zijn...
wat de gezinssamenstelling is. En op basis daarvan...
We maken dat elke dag mee met de cookies, natuurlijk.
Op internet.
Ik surf regelmatig naar allerlei producten.
Ik krijg op de gekste momenten weer net DIE lamp.
Dat is toch eng, dat je zo uitgelezen kunt worden door die data?
Dat die links zo makkelijk zijn? -Ja, het heeft ook iets engs.
Maar tegelijkertijd ook wel iets positiefs.
Want ik word nu voornamelijk nog lastiggevallen met aanbiedingen...
die echt op mij gericht zijn. Andersom is het voor bedrijven...
niet meer schieten met hagel als je met marketing bezig bent.
Het heeft ook iets moderns. -Vanuit de bedrijvenkant dan.
Die big data wordt veel gebruikt voor grote bedrijven.
Is het ook interessant voor kleinere bedrijven?
Er zijn bedrijven die er serieus geld mee verdienen.
Hoe dan?
Een bedrijf krijgt vanuit Vodafone bijvoorbeeld...
ook weer de vervoersstromen.
En daardoor met festivals of vervoersstromen...
de gemeente kan adviseren hoe ze wegen moeten aanleggen.
Stel dat een bedrijf denkt: Ik wil wat met mijn gegevens. Ik weet niet wat?
Heb je tips waar ze mee kunnen beginnen om hier iets mee te doen?
Begin vooral met meten, want dat is niet meer zo duur.
Je kunt tegenwoordig op de gekste manieren zaken meten.
Loop ik in een winkel? Dan kan ik gemeten worden waar ik precies ben.
Opslag van data is ook niet meer zo duur met alle cloud ontwikkelingen.
Kijk daarna naar mogelijkheden...
dat je die data kunt koppelen en relevant kunt maken.
Laten we eerst kijken naar een praktijkvoorbeeld.
Want B.A.S. Mobiliteitsbeheer is een bedrijf in Hapert...
dat auto's verhuurt en least. Ze maken gebruik van big data.
De combinatie mobiliteit en big data is om grip op de zaak te krijgen.
Wat gebeurt er wanneer met de auto?
Wie rijdt ermee en wanneer?
Hoe vaak rijdt hij ermee? Hoe hard?
Wat is het brandstofverbruik?
Het belang van het uitlezen van data in een auto is uitermate belangrijk.
Kosten besparen, routes indelen, gebieden indelen.
Auto's worden betaald naar aanleiding van het aantal kilometers dat ze rijden.
Brandstof is hartstikke duur.
Middels Track & Trace kun je je zaak optimaliseren...
je wagenpark optimaliseren en je gebieden optimaliseren.
Grip op de zaak.
Na de zomer start in Den Bosch de Graduate School.
Een universitaire opleiding. Heeft het MKB daar straks ook wat aan?
Ja, ik denk met name door je data met hen te gaan delen.
Ik zou ze vooral gaan opzoeken vanuit je onderneming...
om dat op die manier te gaan doen.
Er wordt nu veel gedrag geregistreerd.
Worden we straks gestuurd door big data?
Het gebeurt nu ook al, denk ik.
Het is wel Amerika...
maar daar worden producten al toegestuurd omdat ze weten...
dat je dat nodig gaat hebben.